近年、多くの企業でDX（デジタルトランスフォーメーション）が推進されてきました。
紙の書類を電子化する。クラウドサービスを導入する。情報共有をデジタル化する。
これらの取り組みによって、業務効率化や生産性向上を実現した企業は少なくありません。
しかし今、企業に求められているのは、単なるデジタル化の先にある変革です。
そのキーワードとして注目されているのが「AX（AI Transformation）」です。
AXとは、AIを便利なツールとして利用するだけではなく、AIを前提として業務や組織、意思決定のあり方そのものを変革する考え方です。
DXが「デジタルによる変革」だとすれば、AXは「AIによる変革」。
企業競争力の源泉が、デジタル化そのものから「AIを前提とした仕事の再設計」へ移り始めています。
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AI活用とAXの違い
現在、多くの企業で生成AIの活用が進んでいます。
ChatGPTでメールを作成する。 Copilotで議事録を要約する。 AIで画像や資料を作成する。
これらは非常に効果的な取り組みですが、本質的には既存業務の効率化です。
一方でAXは、業務プロセスそのものを見直します。
例えば、
• AIが顧客対応の一部を担う
• AIが営業活動を分析し提案内容を提示する
• AIが経営判断の材料を整理する
• AIエージェントが人の代わりに業務を実行する
といったように、人とAIの役割分担を前提として仕事を再設計します。
つまり、
「AIを使う」から「AIと共に働く」へ。
この発想の転換こそがAXの本質です。
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なぜ今、AXなのか
AXが注目されている背景には、主に3つの理由があります。
1つ目は、生成AIの急速な進化です。
文章作成だけでなく、情報収集、データ分析、プログラム開発、資料作成、画像生成など、AIが支援できる領域は急速に広がっています。
さらに近年では、自律的にタスクを実行する「AIエージェント」の登場により、AIが実際の業務を担う時代が始まりつつあります。
2つ目は、人手不足の深刻化です。
少子高齢化が進む日本では、今後ますます労働力不足が課題となります。
これからは「人を増やす」だけではなく、「一人ひとりの生産性を高める」ことが重要になります。
AIはそのための強力なパートナーとなります。
そして3つ目は、DXが一定の成熟段階に入ったことです。
多くの企業でシステム導入やクラウド化が進み、データが蓄積される環境が整いました。
次に求められるのは、そのデータをAIによって活用し、新たな価値を生み出すことです。
DXが土台づくりだとすれば、AXはその土台を活かして成果へつなげる取り組みと言えるでしょう。
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AX成功のカギは「人」
AIの進化ばかりが注目されがちですが、AXの成功を決めるのは人です。
どれだけ優れたAIを導入しても、
•活用方法が分からない
•現場に浸透しない
•活用事例が共有されない
という状況では成果は生まれません。
AXは単なるシステム導入ではなく、組織変革そのものです。
だからこそ、AIリテラシーの向上やナレッジ共有、継続的な学習機会の提供が欠かせません。
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マイルストーンが取り組むAX
マイルストーンでは、AX実現に向けた土台づくりを進めています。
社員同士でAI活用事例を共有する「AIひろば」、実践的な活用方法を学べる「AI研修」、そして安心して生成AIを利用するための「AI利用ガイドライン」の整備など、全社員がAIを活用できる環境づくりに取り組んできました。
また、AIを単なる効率化ツールとして捉えるのではなく、社員一人ひとりの能力を拡張し、お客様への提供価値を高めるための存在として位置付けています。
私たちが増やしたいのは、
•考える時間
•提案する時間
•お客様と向き合う時間
です。
AIにできることはAIに任せる。そして人は、人にしかできない価値創造に集中する。
その考え方こそが、マイルストーンが目指すAXの姿です。
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おわりに
DXの時代は、「デジタル化すること」が競争力でした。
しかしAXの時代は違います。
これから企業間の差を生むのは、
「AIを導入しているかどうか」ではなく、「AIを前提として仕事を再設計できているかどうか」
です。
AIはもはや特別な技術ではありません。
電気やインターネットのように、当たり前に利用するインフラになろうとしています。
だからこそ求められるのは、AIを使うことではなく、AIと共に成長することです。
マイルストーンはこれからも、AIひろばやAI寺子屋相談会を通じて社員のAI活用力を高めながら、AXへの挑戦を続けてまいります。
そして、人とAIが共に成長し、お客様への提供価値をさらに高められる企業を目指していきます。
